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Salesforce AIforce es una capa de interfaz en vivo que lleva toda la potencia de Salesforce allí donde trabajan las personas y los agentes. En la práctica, los mismos datos, flujos y permisos de Salesforce aparecen dentro de Claude, de Slack, de Microsoft Teams y del propio Salesforce, y nadie tiene que volver al CRM para hacer su trabajo. En este artículo te contamos por qué lo ha construido Salesforce, qué tiene que ver con Claudeforce, cómo funciona por dentro y quién decide qué pueden ver y hacer los agentes.
Joaquín País, CEO de ShowerThinking, lo cuenta también en vídeo (en inglés):
¿Qué es Salesforce AIforce?
Durante años, trabajar con Salesforce era abrir Salesforce: una lista de cuentas, una ficha de cliente, un dashboard. AIforce es Salesforce aceptando que cada vez más trabajo ya no empieza en esa pantalla. Empieza en una conversación con un asistente de IA o en un canal de chat.
En vez de pedir a todo el mundo que vuelva al CRM, AIforce lleva el CRM a donde está cada uno. Se resume en tres ideas:
- Una sola fuente de verdad. Los registros siguen en Salesforce. Todas las interfaces leen y actualizan los mismos datos.
- Muchas interfaces. Claude, Slack y Slackbot, Microsoft Teams y Agentforce Coworker dentro de Salesforce.
- Las mismas reglas. Cada petición pasa por los permisos y las reglas de negocio que la empresa ya tiene.
Por qué existe: el modelo no basta
Una empresa grande usa decenas de aplicaciones de negocio distintas. El modelo de IA que hay dentro de un asistente es muy capaz, pero por sí solo no sabe nada del negocio: ni los clientes, ni los procesos, ni las reglas, ni quién puede ver qué.
Salesforce lo resume en cuatro palabras: el modelo no basta («the model isn't enough»). Un agente necesita una forma de entrar en la empresa que no sea una pantalla pensada para que una persona haga clic. AIforce quiere ser esa puerta.
Una fuente de verdad, muchas interfaces
La idea de AIforce cabe en una frase de la keynote en la que Salesforce lo presentó: elige dónde trabajas, con una única fuente de verdad.
Imagina un equipo en el que cada uno vive en una herramienta distinta. La responsable de cuenta trabaja en Claude, operaciones se coordina en un canal de Slack y el equipo de campo pregunta desde Teams. Hasta ahora, cada uno entraba en el CRM o trabajaba con una copia exportada de los datos que ya estaba desfasada. Con AIforce cada uno se queda donde está, y todos trabajan sobre los mismos registros.
AIforce y Claudeforce: en qué se diferencian
Claudeforce, Salesforce dentro de Claude, fue la primera pieza de este enfoque y la más visible. AIforce es la capa que hay debajo, y convierte a Claude en una interfaz más entre varias.
Esa es la apuesta. Salesforce incluye a Anthropic, OpenAI y Google entre los socios de su ecosistema de agentes y no ata el CRM a ningún asistente. Elija la empresa el que elija, el registro del cliente que hay detrás sigue en Salesforce.
Cómo funciona AIforce: el Headless Toolkit
Debajo de AIforce está lo que Salesforce llama el Headless Toolkit, la arquitectura abierta que expone cada elemento de la plataforma sin sus pantallas. Tiene cuatro piezas:
- APIs y servidores MCP. Cualquier modelo de IA llega a los datos y a las acciones de Salesforce por MCP, el Model Context Protocol.
- Skills. Conocimiento de negocio empaquetado que un agente puede reutilizar.
- Plugins para los propios asistentes.
- Widgets. Pequeñas piezas de interfaz de Salesforce que aparecen dentro de la conversación.
Por detrás de todo están Customer 360, con las aplicaciones y el significado de los datos, y Data 360, que reúne los datos en un mismo sitio. Si quieres repasar esa capa de datos, la explicamos en ¿Qué es Data Cloud?, su nombre anterior. El mismo enfoque llega también al marketing, con conectores MCP para Marketing Cloud, como contamos en ¿Qué es Salesforce Marketing Cloud Next?
Quién controla a los agentes
La duda lógica es el control. Si a Salesforce se puede llegar desde cualquier sitio, ¿quién decide qué puede ver y hacer un agente? Salesforce da tres respuestas, y una más sobre el proveedor del modelo:
- Tus permisos. Cada petición pasa por los permisos y las reglas de negocio que ya tienes. Un agente solo ve lo que puede ver la persona que pregunta, y no hay un modelo de permisos nuevo que migrar.
- Identidad del agente. Los agentes tienen su propia identidad dentro de Salesforce, ligada a una persona, y cada acción que hacen queda firmada y es trazable.
- Observabilidad. Cada sesión de un agente queda trazada hasta la última llamada MCP, así que cuando algo falla se ve en qué paso.
- Zero Data Retention. El proveedor del modelo no guarda los datos de tu negocio.
Qué cambia en un proceso real
Piensa en algo que se tuerce de noche: un lote de registros de clientes ha cambiado como no debía, y el equipo se lo va a encontrar por la mañana.
Sin AIforce, alguien detecta el problema, abre Salesforce, busca los registros, escribe al equipo en Slack y abre la incidencia a mano, copiando la misma información de un sitio a otro.
Con AIforce, el asistente del canal de Slack del equipo lee los registros, explica qué ha cambiado y se ofrece a abrir la incidencia con los datos ya rellenos, siempre con los permisos de quien lo ha pedido. Nadie sale de la conversación, y el registro que cuenta sigue siendo el de Salesforce. Es el tipo de escenario que Salesforce enseñó en la keynote de AIforce, con Slackbot detectando un problema de operaciones y abriendo la incidencia desde el canal.
Antes de empezar con AIforce
- Ordena los permisos. AIforce los respeta tal cual están, incluidos los que nadie revisa desde hace años.
- Averigua dónde trabaja de verdad tu equipo. El valor está en llegar a las herramientas que ya usan. Una herramienta más que abrir no ayuda a nadie.
El primer punto es el que más empresas subestiman. Un agente que hereda permisos desordenados no crea un problema nuevo: hace visible antes el que ya había.
Preguntas frecuentes sobre Salesforce AIforce
¿Qué es Salesforce AIforce?
Es una capa de interfaz en vivo que lleva toda la potencia de Salesforce allí donde trabajan las personas y los agentes. Los datos, los flujos y la lógica de negocio de Salesforce están disponibles dentro de Claude, Slack, Microsoft Teams y Agentforce Coworker.
¿Qué diferencia hay entre AIforce y Claudeforce?
Claudeforce, Salesforce dentro de Claude, es una pieza de AIforce. AIforce es la capa de debajo, que hace de Claude una interfaz más, junto a Slack, Teams y el propio Salesforce.
¿AIforce es solo para Claude?
No. Claude es una de las interfaces. Slack, Microsoft Teams y Agentforce Coworker dentro de Salesforce son otras, y Salesforce incluye a Anthropic, OpenAI y Google entre los socios de su ecosistema de agentes.
¿Cómo funciona AIforce?
Se apoya en el Headless Toolkit, que expone la plataforma de Salesforce mediante APIs y servidores MCP, skills, plugins y widgets, sobre Customer 360 y Data 360.
¿Es seguro AIforce?
Cada petición pasa por los permisos y las reglas de negocio que ya tiene la empresa, así que un agente solo ve lo que puede ver quien pregunta. Los agentes tienen identidad propia ligada a una persona, cada acción es trazable, las sesiones se trazan hasta cada llamada MCP y, con Zero Data Retention, el proveedor del modelo no guarda los datos del negocio.
¿Por dónde empiezo con AIforce?
Por los permisos: revísalos antes que nada, porque AIforce los aplica tal cual están. Después, lleva Salesforce a las herramientas que tus equipos ya usan.
Fuentes
Cómo te ayudamos en ShowerThinking
En ShowerThinking somos partners de Salesforce y de Claude, y conectar los dos es buena parte de nuestros proyectos. Si quieres llevar Salesforce a las herramientas que ya usan tus equipos, escríbenos y lo vemos en una sesión de 30 minutos.
